av Daniel Adelander | sep 5, 2025 | Probloggen
Tekniska ritningar är fulla av värdefull information – men tolkningen är ofta manuell, tidskrävande och svår att skala. I vår nya artikel visar vi hur generativ AI kombinerad med regelbaserad logik kan omvandla ritningar till strukturerad data som direkt driver era arbetsflöden, beslut och lönsamhet.
När ritningar blir data öppnas dörren för smartare arbetssätt: snabbare analyser, färre fel och sömlös koppling till era befintliga system. Artikeln guidar dig steg för steg – från att dela upp ritningen och identifiera objekt till att extrahera text, standardisera data och koppla på externa databaser, kalkyler och rapporter.
”Kombinationen av generativ AI och regelbaserad logik gav oss både hastighet och spårbarhet – utan att tappa noggrannheten.”
Vi delar även erfarenheter från vårt arbete med Örnalp Unozon, där vi byggt en prototyp som identifierar svetssymboler, kopplar dem till rätt material och matchar mot WPS-databas.
Ladda ner vår artikel Effektivare arbetsflöden genom AI-driven ritningsanalys.
Vill du vara bland de företag som lyckas?
Digitalisering och AI är inte längre enbart teoretiska koncept – de är fundamentala verktyg för framtidens affärsstrategier. Genom att strategiskt gå från en generell effektivisering till att etablera integrerade arbetssätt och slutligen implementera skräddarsydda AI-agenter kan ditt företag säkerställa långsiktigt affärsvärde.
Vill du veta mer om hur AI kan skapa värde för din organisation?
Kontakta oss på Pro&Pro för att diskutera era behov och möjligheter. Låt oss tillsammans skapa långsiktigt affärsvärde genom avancerad digitalisering.
av Anton O´Nils | aug 18, 2025 | Probloggen
Hej och hejdå, vårt sista blogginlägg för sommaren!
Sommaren börjar nu lida mot sitt slut och det är dags för oss att avrunda vårt internship. Vi vill börja med att rikta ett stort tack till Pro&Pro och Örnalp Unozon för att vi fått möjligheten att arbeta med ett så spännande och lärorikt projekt!
Vårt uppdrag i sommar har handlat om att utforska hur AI och ny teknik kan användas för att effektivisera hantering och analys av svetsritningar. Idag krävs ett omfattande manuellt förarbete innan ett svetsarbete kan påbörjas. Det innebär att granska ritningar, identifiera svetssymboler, utvärdera olika svetsmetoder och sammanställa en komplett svetslista, ett arbete som både är tidskrävande och ställer höga krav på noggrannhet.
Innan semestern fokuserade vi på att förstå nuläget hos Örnalp Unozon och de utmaningar som finns i dagens arbetsprocess. Vi genomförde en behovsanalys, samlade in kunskap och definierade ett övergripande flöde med olika delmoment, där varje steg fick ett första utkast på möjliga lösningar baserade på bildanalys, språkmodeller och regelbaserad programmering.
Efter semestern tog vi nästa steg: att vidareutveckla och testa prototypen. De tidigare delmomenten sammanfogades nu till ett gemensamt flöde och ett enkelt gränssnitt där hela processen kunde hanteras. Vi utvärderade olika tekniska metoder, förbättrade arbetsflödet och landade till slut i en mer komplett lösning som både kan analysera svetsar och matcha dem mot rätt svetsprocedur. Resultatet är ett verktyg som effektiviserar och delvis automatiserar det tidskrävande förarbetet, något som inte bara sparar tid, utan också skapar förutsättningar för ökad kvalitet i dokumentationen.
Utöver prototypen har vi även gjort en analys för hur AI mer generellt kan användas i ritningsområdet. Håll utkik, en separat artikel om detta kommer framöver!
I fredags, den 15 augusti, höll vi vår avslutande presentation för Pro&Pro, och idag, måndag den 18 augusti, fick vi även möjlighet att presentera arbetet för Örnalp Unozon. Det var både spännande och roligt att få dela vad vi kommit fram till och vi är stolta över det arbete vi utfört! Extra roligt är också att Örnalp nu planerar att börja testa och använda lösningen i praktiken.
Det här internshipet har varit både roligt och givande. Vi har fått arbeta självständigt och kombinera teknik med kreativitet och problemlösning i ett riktigt managementuppdrag, något som har gett oss både nya insikter och praktisk erfarenhet. Ett särskilt tack vill vi rikta till våra handledare Daniel Adelander och Henrik Domellöf för deras stöd och vägledning, och till alla på Pro&Pro och Örnalp Unozon för att ni delat med er av kunskap och engagemang.
Nu återvänder vi till sista året av universitetsstudier med nya kunskaper, men först lite välförtjänt ledighet. Tack för att ni följt vår resa i sommar!
Anton O’Nils & Simon Styrefors
av Anton O´Nils | jul 4, 2025 | Probloggen
Hej igen!
De första fyra veckorna av vårt internship hos Pro&Pro är nu avklarade! Denna sommar har vi tillsammans med vår uppdragsgivare Örnalp Unozon tagit oss an en spännande teknisk utmaning: att utveckla en AI-baserad lösning som syftar till att effektivisera och automatisera processen att identifiera svetssymboler på tekniska ritningar.
Vi har inlett arbetet med en analys av hur processen hos Örnalp ser ut idag. Det har inkluderat att förstå hur svetsritningar hanteras just nu, vilka utmaningar som finns i nuvarande arbetsprocess samt vilka krav som ställs på en framtida lösning. Genom samtal med svetsansvariga och granskning av ritningar har vi fått lära oss väldigt mycket om svetsning och fått en mycket bättre förståelse för hur viktigt allt förarbete inför ett svetsjobb är!
Vi har även hunnit påbörja utvecklingen av en första prototyp. Den består i nuläget av ett arbetsflöde som använder sig av bildanalys för att hitta svetssymboler och extrahera information, samt språkmodeller för att tolka och strukturera innehållet. Det absolut roligaste med arbetet tycker vi är att gå från en tanke över hur ett problem skulle kunna lösas, till att se ett program som faktiskt fungerar! Kombinationen av programmering och AI har redan visat potential, även om mycket återstår att finslipa.
Förutom uppdraget har vi passat på att bolla alla möjliga tankar med medarbetarna på Pro&Pro. Allt ifrån arbetsliv och framtidsplaner till mode och kaffe. Vi försöker ta åt oss så mycket kunskap som vi bara kan!
Nu väntar några veckors sommarledighet innan vi återvänder i slutet av juli för att slutföra vår lösning och färdigställa en slutrapport. Vi ser fram emot att fortsätta bygga vidare på det vi startat och till slut få presentera vårt arbete för både Örnalp och Pro&Pro!
Vi hörs igen efter semestern – ha en fortsatt fin sommar!
Anton O’Nils & Simon Styrefors
av Tommy Ytterström | jun 19, 2025 | Probloggen
Sommaren är här, och med sommaren kommer också ett nytt spännande internship hos Pro&Pro! I år är det vi, Anton O’Nils och Simon Styrefors, som har fått möjligheten att vara en del av teamet. Anton är ett välbekant ansikte efter tidigare somrar, medan Simon gör sin första sommar hos Pro&Pro. På bilden ovan omger vi, Simon och Anton, Henrik Domellöf från Pro&Pro. Henrik är tillsammans med Daniel Adelander uppdragsledare för vårt internship uppdrag.
Årets uppdrag sker i samarbete med Örnalp Unozon i Örnsköldsvik, en ledande aktör inom tillverkning av avancerad processutrustning i titan och andra specialmaterial. Företaget har en djup expertis inom svetsning och tillverkning av tryckkärl där kvalitet och säkerhet står i fokus.
Vad handlar projektet om?
I dagsläget görs ett omfattande manuellt förarbete innan produktion kan starta, vilket inkluderar att läsa ritningar, utvärdera olika svetsmetoder och sammanställa en svetslista. Det är ett tidskrävande arbete som kräver precision och noggrannhet.
Vårt uppdrag är att undersöka hur en AI-baserad lösning kan effektivisera detta moment. Genom att använda tekniker som bildigenkänning och generativ AI arbetar vi med att utveckla ett system som automatiskt identifierar svetssymboler i tekniska ritningar och föreslår rätt svetsmetod. Målet är att skapa en applikation som kan effektivisera planeringen på ett snabbt och tillförlitligt sätt.
Under våra två första veckor har vi fått möjlighet att besöka produktionsanläggningen i Örnsköldsvik för att få en inblick i hur de arbetar och för att få en bättre förståelse för projektet. Vi har redan börjat skissa på en lösning och är i full gång med att ta fram en första prototyp. Vidare har vi skapat en arbetsprocess och skapat struktur med avstämningar med våra uppdragsledare vid Pro&Pro och avstämningar med teamet från Örnalp Unozon.
Förutom det så har vi även hunnit med ett trevligt terminsavslut inför sommaren med Pro&Pro. Här är en bild på hela gänget!
Som i alla projekt har det funnits både framsteg och hinder, men engagemanget är stort och vi ser verkligen fram emot vad sommaren har att erbjuda!
Vi hörs mer i sommar!
Anton O’Nils & Simon Styrefors
av Daniel Adelander | mar 10, 2025 | Probloggen
Generativ AI har snabbt blivit ett av de mest omtalade begreppen i näringslivet. Från automatiserade kundtjänstagenter till AI-drivna beslutsstödssystem – möjligheterna verkar oändliga. Men bakom hypen finns en mer komplex verklighet. AI är inte en mirakellösning som automatiskt skapar affärsvärde. För att lyckas krävs en strategisk riktning, förståelse för teknikens begränsningar, och en beredskap att hantera både etiska och operativa risker.
Pro&Pro – Podden
Lyssna på vårt podavsnitt där vi intervjuar författaren och fördjupar oss i ämnet!
Från potential till praktik – vikten av strategisk riktning
Enligt PwC:s Global AI Study (2023) förväntas AI bidra med 15,7 biljoner USD till den globala ekonomin fram till 2030. I Sverige har användningen av AI ökat från 5,4 % av företagen år 2019 till 25,2 % år 2024 bland företag med 10 eller fler anställda (SCB, 2024).
Vår erfarenhet pekar på tre huvudsakliga utmaningar när företag försöker realisera affärsvärde från AI:
1. Brist på koppling till affärsmål och strategisk relevans
AI-projekt startas ofta som isolerade teknikinitiativ utan tydlig koppling till affärsstrategin. Enligt
Tillväxtverket (2023) använder endast 16 % av små och medelstora företag digitala verktyg strategiskt.
2. Otillräcklig datakvalitet och orealistiska förväntningar
Enligt
PwC Global AI Study (2023) anger 47 % av företagen att bristande datakvalitet är det största hindret för AI-framgång. Samtidigt kan orealistiska förväntningar leda till besvikelse när tekniken inte lever upp till hypen.
3. Misslyckande med att leda genom förändring
Många AI-projekt stöter på internt motstånd. Utan rätt stöd, utbildning och anpassning av arbetsprocesser blir tekniken underutnyttjad.
McKinsey Digital Study (2023) visar att företag med strukturerad förändringsledning lyckas med sina digitala transformationer 70 % oftare.
Från effektivisering till skräddarsydda AI-agenter
Med utgångspunkt i dessa insikter kan vi identifiera en tydlig resa för hur företag kan gå från att experimentera med generativ AI till att skapa konkret affärsvärde. Resan delas in i tre steg:
Steg 1: Experimentera med generella AI-modeller
Det första steget möjliggör en vardaglig effektivisering genom att erbjuda medarbetarna en generell, “blank” språkmodell. Här används verktyg som ChatGPT eller LLama, ofta integrerade via lösningar som Microsoft Copilot, vilket möjliggör omedelbar tillgång till AI-teknologi. Detta kan skapa ett direkt affärsvärde genom att minska administrativa uppgifter och frigöra tid.
Detta experimentella skede handlar om att utforska möjligheterna med AI utan omfattande anpassningar, vilket gör det till en lågtröskelstrategi för företag som vill komma igång snabbt. Samtidigt finns det begränsningar som kan påverka den långsiktiga nyttan. Nedan följer de mest framträdande möjligheterna och utmaningarna i detta steg.
Vad kan vi uppnå?
-
- Snabb och smidig implementering:
AI-verktyg som ChatGPT och Microsoft Copilot kan snabbt tas i bruk utan omfattande teknisk anpassning, vilket gör det enkelt att komma igång.
- Omedelbar effektivisering:
Automatisering av rutinuppgifter som e-posthantering, dokumentproduktion och informationssökning frigör tid för medarbetarna att fokusera på mer strategiska och värdeskapande uppgifter.
- Kostnadseffektiv start:
Eftersom det inte krävs stora initiala investeringar kan företag testa tekniken med låg risk och snabbt utvärdera dess potentiella affärsnytta.
Vilka utmaningar behöver vi hantera?
-
- Begränsat och fragmenterat värdeskapande:
Eftersom AI används utan tydlig koppling till specifika affärsprocesser blir vinsterna ofta isolerade och svåra att skala upp. Detta kan göra det svårt att omvandla de initiala effektiviseringsvinsterna till långsiktiga affärsfördelar.
- Svårigheter med skalbarhet:
Effektiviteten beror ofta på den enskilda medarbetarens förmåga att använda verktyget. Detta gör det svårt att integrera AI-systematiskt i större processer och skapa enhetliga arbetsflöden.
- Risk för felaktiga resultat:
Generella språkmodeller kan ibland generera felaktiga eller vilseledande svar (s.k. ”hallucinationer”). Utan noggrann faktagranskning kan detta leda till felbeslut och bristande tillförlitlighet.
- Falsk trygghet i AI:s kapacitet:
AI kan ge ett övertygande intryck även när svaren är felaktiga, vilket kan skapa en falsk känsla av säkerhet. Därför är det avgörande att komplettera AI-användningen med mänsklig kontroll och kritisk granskning.
Steg 2: Integrera AI strategiskt i affärsprocesser
När organisationen har tagit de första stegen med generella AI-modeller är det dags att gå från isolerade experiment till en mer systematisk användning av AI. I detta steg handlar det om att integrera AI som en naturlig del av företagets befintliga processer för att skapa mätbart affärsvärde.
Genom att koppla AI-insatser direkt till affärsstrategin kan organisationen inte bara effektivisera arbetsflöden utan också förbättra beslutsfattande, optimera resursanvändning och öka konkurrenskraften. För att lyckas krävs dock mer än teknisk implementering – det behövs en tydlig strategi, förändringsledning och medveten riskhantering.
Vad kan vi uppnå?
-
- Målstyrd integration i affärsprocesser:
Genom att anpassa AI-verktyg till specifika affärsprocesser blir AI-insatserna direkt kopplade till företagets strategiska mål. Detta säkerställer att teknologin bidrar till konkreta affärsresultat.
- Tydligare struktur och ökad tillförlitlighet:
Med klara mål och riktlinjer kan AI användas mer systematiskt. Det minskar risken för felaktiga resultat och förbättrar kvaliteten på beslutsunderlaget.
- Förbättrad förändringsledning:
Ett strukturerat tillvägagångssätt gör det lättare att hantera förändringar i organisationen, vilket minskar motstånd och ökar medarbetarnas förståelse och engagemang för AI.
Vilka utmaningar behöver vi hantera?
-
- Resurskrävande implementering:
För att AI ska bli en integrerad del av verksamheten krävs investeringar i utbildning, processutveckling och teknisk infrastruktur. Detta kan vara en utmaning för organisationer med begränsade resurser.
- Risk för orealistiska förväntningar:
Det är lätt att överskatta AI:s kapacitet och förvänta sig snabba resultat. Om AI inte lever upp till dessa förväntningar kan det leda till besvikelse och minskat förtroende för teknologin.
- Överautomatisering utan mänsklig kontroll:
En ökad användning av AI kan leda till att viktiga beslut automatiseras för mycket, vilket kan vara riskabelt i komplexa situationer där mänsklig bedömning är avgörande.
- Internt motstånd mot förändring:
Förändringar i arbetsprocesser kan skapa osäkerhet bland medarbetare. Det är viktigt att hantera detta motstånd genom tydlig kommunikation och utbildning.
Steg 3: Implementera skräddarsydda AI-agenter
I det tredje steget går organisationen från att använda generella AI-verktyg till att utveckla skräddarsydda AI-agenter som är anpassade för specifika affärsbehov. Dessa agenter kan fungera både som självständiga beslutsstöd och som integrerade assistenter i medarbetares dagliga arbete.
Genom att designa AI-agenter med tydliga uppgifter och fördefinierade processer kan företag maximera affärsvärdet, öka effektiviteten och skapa skalbara lösningar som är direkt kopplade till verksamhetens mål. Men med ökad specialisering följer också nya utmaningar som måste hanteras för att säkerställa både teknisk tillförlitlighet och etisk användning.
Vad kan vi uppnå?
-
- Målstyrd effektivisering:
Genom att anpassa AI-agenter till specifika affärsprocesser blir de direkt kopplade till företagets strategiska mål, vilket säkerställer mätbara resultat och konkret affärsnytta.
- Ökad operativ effektivitet:
Automatisering av komplexa och repetitiva processer förbättrar produktiviteten, minskar kostnader och frigör resurser för mer värdeskapande arbete.
- Minskade kompetenskrav för slutanvändare:
Eftersom agenterna är förpromptade och optimerade för specifika uppgifter krävs mindre teknisk expertis hos medarbetarna, vilket skapar enhetliga och standardiserade arbetsflöden.
- Skalbarhet och flexibilitet:
Skräddarsydda AI-lösningar kan enkelt integreras med befintliga system och processer, vilket möjliggör snabb expansion och anpassning i takt med att organisationens behov förändras.
Vilka utmaningar behöver vi hantera?
-
- Etiska dilemman och ansvarsfrågor:
Det kan vara svårt att säkerställa att AI-beslut är rättvisa, transparenta och opartiska, särskilt i situationer där beslut påverkar människor direkt. Det krävs tydliga etiska riktlinjer och ansvarsfördelning.
- Teknologiskt beroende och driftsrisker:
När verksamheten blir beroende av AI-lösningar ökar risken för problem vid tekniska fel, förändringar hos leverantörer eller bristande systemstabilitet. Robust infrastruktur och beredskapsplaner är avgörande.
- Kompetensutmaningar i den nya AI-eran:
Även om AI minskar behovet av vissa manuella roller skapar det nya kompetenskrav, till exempel behov av AI-specialister, dataanalytiker och experter på modellhantering.
- Risk för övertro på AI-beslutsfattande:
När AI-agenter används för att fatta beslut finns det en risk att människor förlitar sig för mycket på teknologin. Det är viktigt att behålla mänsklig kontroll i kritiska beslutssituationer.
AI är inget magiskt – men det kan vara transformativt
Generativ AI är ett kraftfullt verktyg som kan driva både effektivisering och innovation. Men AI är inte en färdig lösning som automatiskt skapar affärsvärde. Den verkliga potentialen frigörs först när tekniken integreras med tydliga affärsmål, strategisk förändringsledning och ett medvetet förhållningssätt till etiska och operativa risker.
Företag som lyckas med AI har inte bara fokuserat på teknisk implementering – de har byggt en helhet där människor, processer och teknologi samverkar. Resan från att experimentera med generella AI-modeller till att implementera skräddarsydda AI-agenter kräver ett skifte i hur vi tänker kring värdeskapande.
Vill du vara bland de företag som lyckas?
Digitalisering och AI är inte längre enbart teoretiska koncept – de är fundamentala verktyg för framtidens affärsstrategier. Genom att strategiskt gå från en generell effektivisering till att etablera integrerade arbetssätt och slutligen implementera skräddarsydda AI-agenter kan ditt företag säkerställa långsiktigt affärsvärde.
Vill du veta mer om hur AI kan skapa värde för din organisation?
Kontakta oss på Pro&Pro för att diskutera era behov och möjligheter. Låt oss tillsammans skapa långsiktigt affärsvärde genom avancerad digitalisering.
Om författaren
Daniel Adelander har över sju års erfarenhet av att skapa affärsnytta genom AI och digital transformation. Med en bakgrund som civilingenjör inom maskinteknik från Kungliga Tekniska Högskolan (KTH), Internationellt Certifierad Framtidsstrateg (ICFS) och Prosci certifierad förändringsledare, har Daniel hjälpt organisationer att navigera i komplexa förändringsprocesser och förverkliga framtidens möjligheter. Hans expertis sträcker sig över framtidsstrategi, innovationsledning, affärsutveckling och avancerad digitalisering.
av Teodor Wickman | sep 12, 2024 | Probloggen
Vi är i början av september och vi har fortsatt härlig sommarvärme. Jag hoppas sommaren gav möjligheter till skön avkoppling och möjlighet att umgås med nära och kära. Nedan summerar jag 1a halvåret 2024 för Pro&Pro och beskriver våra tankar framåt.
Mycket framgångsrikt halvår i en tuffare marknad
I ett generellt tuffare marknadsläge för managementkonsultbranschen lyckades Pro&Pro genomföra det bästa halvåret i företagets historia. Förklaringen till detta ses främst bero av att vi utvecklat en bred kundbas med kunder i alla segment som startups, SME tillväxtföretag, stora företag och globala företag och det tillsammans med olika offentliga segment. Med vårt breda erbjudande inom managementtjänster har vi även kunnat utveckla relationen med våra befintliga kunder. Vår systematik, ständiga arbete och intresse för nya kunder och nya marknader gör att vi lyckas kontinuerligt fånga intresse hos nya kunder i nya geografier. Med profilerade nationella ramavtal med SINFRA och Kammarkollegiet har vi skapat möjligheter till nya affärer inom energi, Vatten och avlopp samt myndigheter. Under första delen av 2024 utökades våra affärer med nya företagskunder och kommuner i nationell geografi. Vi har lyckats komma in på nya områden som att stödja kunder i deras M&A och fusionsarbete samt tagit nästa steg att stödja organisationer i sin önskan att bli datadrivna.
Prognosen för andra halvåret 2024 ser fortsatt positiv ut och 2024 ser ut att bli ett lyckat år
Vi förstår att inget kommer gratis, vare sig affärer med befintliga kunder eller nya kunder. Det kommer av hög ambition, passion, ständig kompetensutveckling, nyfikenhet på omvärld, hårt arbete och ett gediget intresse för att lösa kundens utmaningar.
Ett norrländskt utmanaralternativ
När vi grundade Pro&Pro var vår ambition att skapa ett norrländskt alternativ som kunde utmana de etablerade managementkonsultföretagen i storstäderna. Vi ville även vara en attraktiv arbetsplats för individer med stor potential och ambition. Idag kan vi stolt konstatera att vi har uppnått vår målsättning – vi är ett starkt norrländskt alternativ som konkurrerar med de största aktörerna inom managementkonsultbranschen.
I många av våra kunduppdrag står vi sida vid sida med dessa företag och tävlar framgångsrikt om att leverera värde. Vi är också fullt medvetna om att för att fortsätta på denna nivå måste vi attrahera personer som brinner för sitt arbete, som har kreativitet, ödmjukhet, entreprenörsanda och en hög ambition – både för att nå resultat och utveckling för våra kunder, samhället och sig själva.
Detta driver oss att kontinuerligt utveckla våra koncept för att locka både unga talanger och erfarna experter. Samtidigt fokuserar vi på att skapa unika möjligheter för personlig och professionell utveckling, vilket ger våra medarbetare en brant lärandekurva och lysande framtidsutsikter inom Pro&Pro.
Samhällsengagemang – en del av vårt DNA
Samhällsengagemang har alltid varit och förblir en central del av Pro&Pro
verksamhet. Vi strävar efter att aktivt bidra till samhällets utveckling, både genom våra direkta initiativ och genom att skapa möjligheter för människor – unga nyutexaminerade likväl som erfarna – att växa hos oss. Genom deras utveckling på Pro&Pro bidrar de i sin tur till samhällets framsteg.
Vi fortsätter att engagera oss i en rad samhällsprojekt, såsom vårt samarbete med Skvadern, vår läxhjälpsinsats med Röda Korset, samt stöd till flera ungdomsidrottsinitiativ och föreningar. Tillsammans med Juniorhandelskammaren delar vi även ut priset Årets Ledare i Medelpad, och vi samarbetar aktivt med universitet för att stärka kopplingen mellan utbildning och näringsliv.
Under 2024 har vi dessutom inlett ett nytt samarbete med Åkersviks högstadieskola för att inspirera elever kring motivation och näringslivsrelationer. Vi ser detta som ytterligare ett steg i vårt långsiktiga åtagande att bidra till en positiv samhällsutveckling.
Blick framåt
Vi har ambitionen att steg för steg fortsätta vår utvecklingsresa och skapa fler partnerskap med kunder. För att möjliggöra detta ser vi fortsatt tryck i att utveckla nya kundrelationer samt att fortsätta att utveckla affärer i nya marknadsgeografier. I takt med att vi växer kommer vi också att utveckla våra arbetssätt och ansvarsområden, och där ser vi förändringar nu i andra delen av 2024 med full start 2025. Pro&Pro ska ge stora möjligheter till personlig utveckling och förverkligande av drömmar.
Kunders förtroende är grunden för vår resa framåt
Vi är mycket glada att få våra kunders förtroende att vara med på resan mot deras nya mål och visioner. Det är med stolthet vi konstaterar att vi får arbeta med större företag och organisationer likväl som startups och mindre företag i deras utveckling att bli hållbart framgångsrika. Tack för det förtroendet! Vi ser fram emot fortsatta samarbeten med befintliga kunder och nya samarbeten med nya kunder.
Tack för möjligheten och nöjet att få leda Pro&Pro AB!
Tommy Ytterström, VD
